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.jpg) 上海凱波電纜特材股份有限公司(上海凱波特種電纜料廠有限公司)
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導(dǎo)覽機(jī)器人的智能化程度提升應(yīng)用深度逐步拓展 |
導(dǎo)覽機(jī)器人提供無(wú)差別服務(wù)講解的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一化;隨時(shí)回答受眾問(wèn)題提升互動(dòng)率和應(yīng)答率;形成人機(jī)協(xié)作新型工作模式,釋放人力降本增效 |
2022-2023年機(jī)器人應(yīng)用熱點(diǎn)產(chǎn)品:特殊環(huán)境服役機(jī)器人 |
機(jī)器人在特殊環(huán)境下的服役,在消防救援,電力勘測(cè),農(nóng)業(yè),核工業(yè),反恐防暴,國(guó)防安全等領(lǐng)域具有巨大的需求,代替人進(jìn)行危險(xiǎn)的作業(yè)或者重復(fù)性的操 |
山東智能機(jī)器人研究院-山大創(chuàng)澤智能機(jī)器人研究院 |
山東大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院黨委與創(chuàng)澤智能機(jī)器人簽署山大-創(chuàng)澤智能機(jī)器人研究院共建協(xié)議,創(chuàng)澤元宇宙機(jī)器人研究院打造出智能機(jī)器人領(lǐng)域的生態(tài)元宇宙。 |
山東迎賓機(jī)器人價(jià)格-創(chuàng)澤迎賓機(jī)器人多少錢 |
山東創(chuàng)澤迎賓機(jī)器人是一款基于多傳感器融合和多模態(tài)交互的室內(nèi)智能服務(wù)機(jī)器人,通過(guò)環(huán)形六麥陣列自動(dòng)識(shí)別語(yǔ)音與人進(jìn)行語(yǔ)音對(duì)話,知識(shí)問(wèn)答 |
山東防疫消殺機(jī)器人-創(chuàng)澤多功能消殺防疫機(jī)器人 |
山東防疫消殺機(jī)器人突破了傳統(tǒng)設(shè)備呆板巨大的形象,纖瘦的機(jī)身更加適應(yīng)通道通行,有超干霧消毒和紫外線消毒兩種模式,4個(gè)方向的紫外燈360度消殺 |
山東服務(wù)中心大廳機(jī)器人-服務(wù)機(jī)器人CUCU |
大廳機(jī)器人大大緩解了人工辦事窗口咨詢壓力,解決了群眾辦事排隊(duì)等候時(shí)間長(zhǎng)以及解答不規(guī)范等疑難問(wèn)題,提升了大廳的智慧化服務(wù)水平 |
關(guān)于發(fā)布共融機(jī)器人基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)研究重大研究計(jì)劃2022年度項(xiàng)目指南的通告 最高600萬(wàn)元/項(xiàng) |
足式機(jī)器人方向直接費(fèi)用平均資助強(qiáng)度600萬(wàn)元/項(xiàng);助老機(jī)器人方向和機(jī)器人新概念新原理直接費(fèi)用平均資助強(qiáng)度200-300萬(wàn)元/項(xiàng) |
上海世博展覽館方艙醫(yī)院使用的消毒機(jī)器人 |
鈦米機(jī)器人奔赴世博展覽館方艙醫(yī)院部署大規(guī)模消毒機(jī)器人,達(dá)闥機(jī)器人支援上海世博展覽館方艙醫(yī)院布署20臺(tái)多功能云端機(jī)器人 |
智能問(wèn)診機(jī)器人 |
家用智能問(wèn)診機(jī)器人通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別,語(yǔ)音合成和自然語(yǔ)言理解等技術(shù),支持語(yǔ)音,觸控,圖像等多種交互方式,通過(guò)后臺(tái)藥品信息數(shù)據(jù)庫(kù),給予用戶指導(dǎo) |
展廳智能迎賓機(jī)器人 |
創(chuàng)澤展廳迎賓智能機(jī)器人已經(jīng)發(fā)展多代,機(jī)器人的大腦和小腦完全面向用戶開放,應(yīng)用于政務(wù)大廳,公共展廳,為用戶提供迎賓人工智能服務(wù)解決方案 |
《2020工業(yè)物流自主移動(dòng)機(jī)器人(AMR)產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》發(fā)布 |
AMR屬于最新一代的移動(dòng)機(jī)器人,短時(shí)間內(nèi)應(yīng)該也不會(huì)出現(xiàn)更先進(jìn)技術(shù)產(chǎn)品,在很多柔性化需求高的領(lǐng)域,AMR有著AGV難以替代的優(yōu)勢(shì) |
草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)草莓進(jìn)行檢測(cè),然后通過(guò)坐標(biāo)變換、基于密度的聚類方法和位置逼近方法對(duì)草莓進(jìn)行局部定位 |
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