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      圖像檢索入門、特征和案例

      來源:智東西      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/5/29      主題:其他   [加盟]

      圖像檢索是計算機視覺中基礎的應用,可分為文字搜圖和以圖搜圖。借助于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN強大的建模能力,圖像檢索的精度越發(fā)提G。


      圖像檢索入門、特征和案例

        



      如何加快解決數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問題

      數(shù)據(jù)所有權(quán)方面,1原始數(shù)據(jù)屬于個人,2企業(yè)享有衍生數(shù)據(jù)所有權(quán),3政府享有政府數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)

      戴瓊海院士:搭建腦科學與人工智能的橋梁

      腦科學的發(fā)展將推動人工智能科學從感知人工智能到認知人工智能的跨越

      “觸控一體化”的新型機械手指尖研究

      機械手面臨的難點在于如何在柔性物體上施加可控的擠壓力,以及在非穩(wěn)定狀況下確保精確、穩(wěn)健的抓握與柔性指端操控

      微信提出推薦中的深度反饋網(wǎng)絡,在“看一看”數(shù)據(jù)集上達到SOTA

      DFN模型綜合使用了用戶的隱式正反饋(點擊行為)、隱式負反饋(曝光但未點擊的行為)以及顯式負反饋(點擊不感興趣按鈕行為)等信息

      基于腦肌融合的軟體康復手研究

      軟體機械手充分利用和發(fā)揮各種柔性材料的柔順性,及其非線性、粘彈性和遲滯特性等在軟體手運動和控制中潛在的“機械智能”作用,降低控制的復雜度,實現(xiàn)高靈活性、強適應性和良好交互性,在醫(yī)療康復領域有重要應用價值

      情感分析技術:讓智能客服更懂人類情感

      智能客服系統(tǒng)中人機結(jié)合的服務形式,從五個維度總結(jié)和介紹情感分析技術在智能客服系統(tǒng)中的應用場景,包括情感分析算法模型的原理及實際落地使用方式和效果分析

      AI也會遭遇瓶頸 解析人工智能技術的存儲性能需求

      AI人工智能技術需要構(gòu)建強有力的IT基礎設施,人工智能的工作主要由采集、準備、訓練和推理四部分組成,每個部分需要讀寫不同類型的數(shù)據(jù),工作負載也不盡相同,將給存儲設備帶來較大的挑戰(zhàn)。

      自動化所提出神經(jīng)元群體間側(cè)向交互的卷積脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡模型

      基于梯度反向傳播的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(SNN)訓練方法逐漸興起。在這種訓練方法下,SNN能夠在保留神經(jīng)元內(nèi)部動力學的同時獲得較好的性能

      基于激光雷達的SLAM(激光SLAM)研究

      Cartographer跨平臺和傳感器配置,MC2SLAM實時激光里程計系統(tǒng),LeGO-LOAM種輕量級和地面優(yōu)化的激光雷達里程計和建圖方法,SUMA++開源的基于語義信息的激光雷達SLAM系統(tǒng)

      學一個忘一個?人工智能遭遇“災難性遺忘”,克服“失憶”有何良策

      人工智能為什么會產(chǎn)生“災難性遺忘”?目前,解決災難性遺忘的方案有哪些?難點在哪?來看看專家怎么說
       
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