優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)：煙草、鋼鐵、機(jī)電制造、G新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、生物醫(yī)藥。
【未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)】
1、抓好電力機(jī)車工程實(shí)驗(yàn)室及智能制造車間等重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)；
2、推動(dòng)裝備制造、鋼鐵、有色、石化等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化；
3、促進(jìn)新能源、新材料、電子信息、生物醫(yī)藥、通用航空、兩型住宅等新興產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、集約化成長(zhǎng)；
4、加快培育新能源汽車、G性能數(shù)字芯片、智能電網(wǎng)、3D打印、工業(yè)機(jī)器人等新增長(zhǎng)點(diǎn)；
5、推進(jìn)浮空器、G效液力變矩器、北斗衛(wèi)星應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目建設(shè)；
6、加快發(fā)展金融保險(xiǎn)、研發(fā)設(shè)計(jì)、檢測(cè)檢驗(yàn)、信息技術(shù)服務(wù)、商務(wù)咨詢等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；
7、完善云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
“新基建”政策白皮書(shū)
我國(guó)各省區(qū)市“新基建”發(fā)展?jié)摿Π灼?shū)
《互聯(lián)家庭環(huán)境下使用的 主動(dòng)輔助生活機(jī)器人性能 準(zhǔn)則》(IEC63310),養(yǎng)老機(jī)器人國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),為產(chǎn)品設(shè)計(jì)、測(cè)試提供基準(zhǔn)， 引領(lǐng)全球養(yǎng)老機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展
未來(lái)五年內(nèi)B 端養(yǎng)老院及醫(yī) 院機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將突破120億元,C 端家庭機(jī)器人市場(chǎng)有望達(dá)到50億元,展現(xiàn)出廣闊的藍(lán)海前景,B+C 端市場(chǎng)空間五年規(guī)模有望超170億
擬人化機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模可能高達(dá)2400億美元,這一 估計(jì)是基于擬人化機(jī)器人在家庭和制造環(huán)境中的規(guī)模化運(yùn)行潛力,麥格理暗示到2050年市場(chǎng)價(jià)值可能達(dá)到3萬(wàn)億美元
人形機(jī)器人市場(chǎng)即將迎來(lái)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),未來(lái)可能影響75%的工種和40%的員工;成本正快速暴跌,降幅達(dá)40%,現(xiàn)大規(guī)模采用將成為可能;開(kāi)啟一個(gè)前所未有的豐裕時(shí)代
2040年我們將擁有多少人類型機(jī)器人與我們并肩工作的預(yù)測(cè),數(shù)量10億到100億,每天24小時(shí)、每周7天工作的機(jī)器人助手租賃成本約為每月300美元
打造300所人工智能應(yīng)用領(lǐng)航校，建設(shè)30個(gè)校企協(xié)同、特色鮮明、資源豐富的示范性虛擬仿真實(shí)訓(xùn)基地；對(duì)接我省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換“十強(qiáng)”優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群，每年遴選10個(gè)代表性專業(yè)，每個(gè)專業(yè)建設(shè)10門核心課程
從完全由人控制到完全自主智能，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)正朝L3級(jí)邁進(jìn);L4級(jí)未來(lái)3-5年內(nèi)落地;L5級(jí)以C端應(yīng)用為主，未來(lái)5-10年內(nèi)落地;多家公司的L4級(jí)輪式具身機(jī)器人產(chǎn)品及其特點(diǎn)
Jetson Nano是最小的設(shè)備，配備了128核心GPU和四核ARM Cortex-A57 CPU。Jetson Xavier系列模組具有高達(dá)32 TOPS的AI性能，適用于自主機(jī)器的視覺(jué)測(cè)距、傳感器融合、 定位和地圖構(gòu)建等應(yīng)用
機(jī)器人中央控制器,即現(xiàn)有的機(jī)器人大腦,保證機(jī)器人部件的基本運(yùn)作能力;各傳感器，執(zhí)行器，線束，網(wǎng)關(guān)相當(dāng)于腦干傳遞信息的線束及網(wǎng)關(guān)，起到各個(gè)控制器，傳感器信息交互通聯(lián)的作用
在軟件算法層面,機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制可以分為基于模型的控制和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制;二者相結(jié)合的混合控制方式,兼顧了控制精度和適應(yīng)性,大大提高了人形機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)和作業(yè)能力
機(jī)器人制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破500億元，培育產(chǎn)值超20億元的機(jī)器人制造領(lǐng)軍企業(yè)3家以上,主動(dòng)開(kāi)放應(yīng)用場(chǎng)景，建設(shè)機(jī)器人訓(xùn)練場(chǎng),打造成為全國(guó)機(jī)器人研發(fā)制造增長(zhǎng)極和應(yīng)用新高地
幫助考生和家長(zhǎng)利用人工智能技術(shù)科學(xué)地進(jìn)行高考志愿填報(bào)。報(bào)告分為基礎(chǔ)知識(shí)、進(jìn)階策略、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用和常見(jiàn)誤區(qū)四個(gè)部分，提供了全面的志愿填報(bào)指導(dǎo)
