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        當前位置:首頁 > 新基建 > 遼寧省政策 > 遼寧省新基建政策《遼寧省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃(2020—2022年)》  
       

      遼寧省新基建政策《遼寧省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃(2020—2022年)》

      來源:--      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/6/11      主題:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)   [加盟]
      遼寧省政府發(fā)布《遼寧省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃(2020—2022年)》,提出:

      到2022年,全省初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施和產(chǎn)業(yè)體系,培育15家省J工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和3家J雙跨平臺,上云企業(yè)達到5萬家,建設100家“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”示范工廠。

      遼寧省沈陽市將按照《2020年沈陽市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工作實施方案》,實施“建平臺”與“用平臺”雙輪驅(qū)動,推進標志性的平臺、工程、項目建設,努力將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打造成沈陽工業(yè)經(jīng)濟G質(zhì)量發(fā)展的動力引擎。

      遼寧省還將加快智慧城市建設與數(shù)據(jù)中心建設相結(jié)合,運用數(shù)字技術提升公共管理、公共服務效能,拓展教育、醫(yī)療等應用L域,提升全社會數(shù)字化水平。

      遼寧省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃(2020—2022年)





      遼寧新基建:未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點

      遼寧未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點:促進機器人、航空航天、生物醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保、新型海工裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展

      2025人工智能+行業(yè)發(fā)展藍皮書-典型應用場景,行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析

      《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術對經(jīng)濟社會發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析

      2025人工智能賦能新型工業(yè)化范式變革與發(fā)展路徑研究報告-在新型工業(yè)化中的重要作用、發(fā)展路徑以及未來趨勢

      人形機器人市場規(guī)模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力

      十五五”時期我國通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究-推動AI+工業(yè)制造、AI+金融服務、AI+醫(yī)療服務等“AI+應用”融合發(fā)展

      從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標準和治理保障體制不完善,數(shù)據(jù)流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

      十五五”時期我國推進新型工業(yè)化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業(yè)化面臨的形勢

      十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關系”:一是高質(zhì)量供給引領和滿足內(nèi)需的關系;二是做優(yōu)增量和盤活存量的關系;三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

      AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

      AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

      AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

      多模態(tài)感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

      AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

      AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協(xié)助人類完成各種復雜任務

      新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性

      機器人機械手有多個關節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

      展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

      展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能

      展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

      基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據(jù)及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

      迎賓服務機器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

      迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)

      智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

      LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
       
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