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      河北省區(qū)塊鏈專項行動計劃(2020-2022年)

      來源:網(wǎng)信河北      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/7/14      主題:其他   [加盟]

      河北省區(qū)塊鏈專項行動計劃(2020-2022年)

      近日,河北省委網(wǎng)信辦印發(fā)《河北省區(qū)塊鏈專項行動計劃(2020-2022年)》。行動計劃要求,以新時代特色社會主義思想為指導,深入貫徹落實總書記關于網(wǎng)絡強國的重要思想,讓區(qū)塊鏈技術賦能經(jīng)濟G質(zhì)量發(fā)展,圍繞“集成創(chuàng)新、融合應用、構(gòu)建生態(tài)、強化監(jiān)管”,加強區(qū)塊鏈理論研究和技術研發(fā),加速區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設,推進區(qū)塊鏈技術與實體經(jīng)濟深度融合,提G區(qū)塊鏈應用和管理能力,推動我省區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)快速、健康、有序發(fā)展,為構(gòu)建河北現(xiàn)代化經(jīng)濟體系提供有力支撐。

      《行動計劃》明確了我省區(qū)塊鏈技術及產(chǎn)業(yè)應用發(fā)展目標。到2022年末,我省區(qū)塊鏈相關L域L軍企業(yè)和龍頭企業(yè)達到20家,培育一批區(qū)塊鏈應用產(chǎn)品,力爭打造出1-3個全國知名區(qū)塊鏈品牌,形成3個具有區(qū)域影響力的區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)集聚園區(qū),區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)競爭力位居國內(nèi)前列。

      《行動計劃》提出5個方面15項重點工作

      一、加強區(qū)塊鏈技術集成創(chuàng)新發(fā)展

      開展區(qū)塊鏈基礎理論研究,推進區(qū)塊鏈相關學科建設,促進學科交叉融合。建立區(qū)塊鏈技術應用創(chuàng)新機制,扶持省內(nèi)區(qū)塊鏈學術團體和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。圍繞區(qū)塊鏈應用面臨的問題和瓶頸,加大區(qū)塊鏈產(chǎn)學研用協(xié)作研究,推動面向行業(yè)的區(qū)塊鏈應用技術體系建設。加強區(qū)塊鏈標準化研究,推廣標準、行業(yè)標準在我省的應用。

      二、推動區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)與實體經(jīng)濟融合發(fā)展

      大力培育區(qū)塊鏈技術創(chuàng)新和應用骨干企業(yè),加大招商引資力度,引入國內(nèi)外知名企業(yè),培育我省區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)發(fā)展新的生力軍。依托現(xiàn)有各類園區(qū),把支持服務區(qū)塊鏈企業(yè)發(fā)展納入園區(qū)建設的主要內(nèi)容,推動區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)集聚和相關技術創(chuàng)新應用。圍繞我省產(chǎn)業(yè)重點L域,推進區(qū)塊鏈技術與實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

      三、推進區(qū)塊鏈技術廣泛運用

      開展區(qū)塊鏈應用試點示范,打造標桿應用。積J探索“區(qū)塊鏈+”在民生L域的運用,推動區(qū)塊鏈技術在教育、就業(yè)、養(yǎng)老、脫貧攻堅、醫(yī)療健康、商品防偽、食品安全、公益、社會救助、物流、跨境電商、版權(quán)保護等L域的應用。

      四、構(gòu)建區(qū)塊鏈健康發(fā)展生態(tài)環(huán)境

      舉辦各類區(qū)塊鏈培訓講座,組織各J各部門努力學習區(qū)塊鏈、積J運用區(qū)塊鏈、有效管理區(qū)塊鏈。建設區(qū)塊鏈基礎服務平臺、測試平臺、資格認證平臺及技術測評平臺。加快區(qū)塊鏈和人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿信息技術的深度融合,推動集成創(chuàng)新和融合應用。

      五、加強區(qū)塊鏈技術應用的監(jiān)督管理

      建立區(qū)塊鏈協(xié)同發(fā)展監(jiān)管體系,加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào),依法嚴厲整治打擊利用區(qū)塊鏈違法犯罪行為。加強對區(qū)塊鏈技術應用的引導和規(guī)范,推動建立適應區(qū)塊鏈技術機制的安全保障體系,推動建立健全區(qū)塊鏈行業(yè)自律制度和行業(yè)準則,提G區(qū)塊鏈信息服務從業(yè)人員的職業(yè)素養(yǎng)。







      河北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提升行動計劃(2020-2022年)

      提出實施產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展行動、實施信息基礎設施提升行動、實施產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提升行動等七個方面的重點任務,培育數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新動能,打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢

      河北省發(fā)改委 | 《關于加強重大項目謀劃儲備的指導意見》

      指導意見圍繞重大項目謀劃儲備,提出了依托產(chǎn)業(yè)鏈謀劃、實施人才帶動、依托智庫謀劃、推廣PPP模式、推進國際化合作、設立產(chǎn)業(yè)基金、完善園區(qū)功能、制定有針對性優(yōu)惠政策、加強政府平臺建設、優(yōu)化營商環(huán)境等10個方面抓手

      河北省新基建政策《關于加強重大項目謀劃儲備的指導意見》

      河北省今明兩年5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新型基礎設施擬開工和在建項目約140項,總投資達1744億元,今年計劃完成投資近320億元

      河北新基建:未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點

      河北未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點:壯大保定汽車、石家莊通用航空、唐山動車城、秦皇島汽車零部件等先進裝備制造基地

      2025人工智能+行業(yè)發(fā)展藍皮書-典型應用場景,行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析

      《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術對經(jīng)濟社會發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析

      2025人工智能賦能新型工業(yè)化范式變革與發(fā)展路徑研究報告-在新型工業(yè)化中的重要作用、發(fā)展路徑以及未來趨勢

      人形機器人市場規(guī)模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力

      十五五”時期我國通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究-推動AI+工業(yè)制造、AI+金融服務、AI+醫(yī)療服務等“AI+應用”融合發(fā)展

      從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標準和治理保障體制不完善,數(shù)據(jù)流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

      十五五”時期我國推進新型工業(yè)化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業(yè)化面臨的形勢

      十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關系”:一是高質(zhì)量供給引領和滿足內(nèi)需的關系;二是做優(yōu)增量和盤活存量的關系;三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

      AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

      AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

      AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

      多模態(tài)感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

      AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

      AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協(xié)助人類完成各種復雜任務

      新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性

      機器人機械手有多個關節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

      展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

      展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能

      展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

      基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據(jù)及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

      迎賓服務機器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

      迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)

      智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

      LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
       
      資料獲取
      河北省政策
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