機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，人工智能技術(shù)應(yīng)用推動服務(wù)機(jī)器人更快發(fā)展。
過去十年，智能制造發(fā)展迅速，工業(yè)機(jī)器人密度快速拉升，2021年達(dá)到322臺/萬人，
G居第五，僅次于韓國、新加坡、日本和德國；
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器人智能化程度逐步提升，用戶與應(yīng)用場景的門檻開始降低，
在多種家用、商用、公共服務(wù)場景的應(yīng)用價值得以被開發(fā)，服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)�？焖俜糯螅�
逐步縮小與工業(yè)機(jī)器人的市場規(guī)模差距。
產(chǎn)線自動化時事先程序設(shè)定控制,機(jī)器智能時傳感器感知環(huán)境信息;人工智能時深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)具備類人特征，有自主思維能力
產(chǎn)業(yè)鏈上游硬件方面:減速器,伺服電機(jī),控制器, 智能芯片, 傳感器, 末端執(zhí)行器;軟件方面:交互系統(tǒng), 控制系統(tǒng),決策技術(shù),感知系統(tǒng)
憑借機(jī)器視覺,自然語言理解等人工智能技術(shù)的發(fā)展,初代“AI+”機(jī)器人產(chǎn)品逐步成熟,生成式AI的爆發(fā)與通用人工智能的曙光
機(jī)器人在AI技術(shù)的加持下,將從一臺面向工程師的可編程專用設(shè)備,升級為普通用戶可用 的,根據(jù)任務(wù)自主編程運(yùn)行的智能設(shè)備低,將是智能產(chǎn)業(yè)走向爆發(fā) 的臨界點(diǎn)
智能帶來的 AI 價值遠(yuǎn)比人形機(jī)器人更大,最大的特質(zhì)就是能夠以主人公的視角去自主感知物理世界,用擬人化的思維路徑去學(xué)習(xí)
讓機(jī)器人能夠確認(rèn)和分辨一個行為僅僅只是第一步,這也只是傳統(tǒng)旁觀式 AI 學(xué)習(xí)所達(dá)到的功能水平,通過感知環(huán)境實(shí)體親身體驗(yàn)完成具身學(xué)習(xí),最終理解場景并形成"打開
預(yù)測2030年全球人形機(jī)器人市場規(guī)模保守/中性/樂觀預(yù)估下，分別有望達(dá)548/855/1400億元
特種機(jī)器人市場規(guī)�？焖僭鲩L,2024年我國特種機(jī)器人市場規(guī)�？蛇_(dá)34億美元,復(fù)合增速預(yù)計(jì)可達(dá)27%,全球特種機(jī)器人市場規(guī)模增長至2024年的140億美元
服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模穩(wěn)定增長,2024年我國服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)102億美元,2020-2024年CAGR約 29%,全球服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模增長至2024年的290億美元
中國機(jī)器人2024年有望達(dá)251億美元市場規(guī)模，2020-2024年CAGR約22%。
根據(jù)IFR、中國電子學(xué)會數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)全球機(jī)器人市場規(guī)模2024年有望達(dá)到660億美元，2020-2024年CAGR約18%。
2022-2024年機(jī)器人行業(yè)平均PE分別為51、35、26X
