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人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

來(lái)源:雷克智能      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/4/18      主題:其他   [加盟]

2020年,人工智能(AI)技術(shù)開始進(jìn)入后深度學(xué)習(xí)時(shí)代。

以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)在感知層面突破后開始演進(jìn)。

應(yīng)用仍在追趕技術(shù)的步伐,并深入挖掘深度學(xué)習(xí)技術(shù)體系紅利。投資規(guī)模降低、商業(yè)模式轉(zhuǎn)變等多方面因素導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展放緩。

雖然AI已經(jīng)廣泛用于日常生活中,但當(dāng)前仍然處于弱AI階段,強(qiáng)AI“道艱且長(zhǎng)”。認(rèn)知AI是實(shí)現(xiàn)強(qiáng)AI的必經(jīng)之路,但缺乏突破,融合不同機(jī)器學(xué)習(xí)流派開始活躍。

在2019年,基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等研究仍占據(jù)主流,人們開始聚焦技術(shù)的“理解”。

軟件訓(xùn)練框架開始收斂,用于推斷的專用芯片日益增多。

AI應(yīng)用門檻將不斷降低,人人可用的AI技術(shù)將深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活。目前,AI研究持續(xù)火熱態(tài)勢(shì),新技術(shù)和新算法百花齊放,我國(guó)學(xué)術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界貢獻(xiàn)巨大。以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)將對(duì)傳統(tǒng)ICT技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。應(yīng)用L域不斷擴(kuò)大,弱AI服務(wù)應(yīng)用大放異彩,但強(qiáng)AI技術(shù)突破還需時(shí)日。



  



腦機(jī)融合技術(shù)或許會(huì)成為未來(lái)人工智能的一個(gè)熱門方向

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