以“交叉、融合、相生、共贏”為主題的2021人工智能技術大會（GAITC 2021）在杭州舉行。會上，騰訊優(yōu)圖聯(lián)合廈門大學人工智能研究院共同發(fā)布《2021十大人工智能趨勢》（以下簡稱“趨勢報告”），基于雙方長期對人工智能尤其是計算機視覺的研究洞察，對自動深度學習、無監(jiān)督/弱監(jiān)督學習、3D視覺技術等AI方向發(fā)展趨勢進行了預測。
趨勢報告顯示，越來越多的人工智能企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標注開始成為抬G交付成本、制約效果提升的主要因素之一，不斷強化無監(jiān)督/弱監(jiān)督學習由量變到質變，將助推企業(yè)從前期的迅速擴張到穩(wěn)定期G效化運作的新階段；AI與數(shù)字內容產業(yè)的深度耦合，也將有希望為行業(yè)釋放更大的科技勢能，構筑數(shù)字內容生成新范式。
附件：騰訊優(yōu)圖聯(lián)合廈門大學人工智能研究院共同發(fā)布《2021十大人工智能趨勢》
隨著人工智能時代的到來，智能化也成為家電業(yè)發(fā)展的一大趨勢，智能電視占比大達55%，智能空調、智能洗衣機、智能冰箱，分別占比24%
發(fā)展和應用人工智能首先要體現(xiàn)出四大價值,即尊重,保護和提升人權及人類尊嚴,構建和平,公正與相互依存的人類社會
AI創(chuàng)新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變人機關系;AI帶來的顛覆性創(chuàng)新;機器與人的關系方面都將面臨現(xiàn)實的倫理挑戰(zhàn)
大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎大模型轉向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應用方更便捷地開發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開發(fā)工具
生成式AI借助生成對抗學習等技術,能夠生成更加真實,更有創(chuàng)意,更有趣味的內容,生成式AI既是生產要素,也是生產工具,在寫作和編程等方面也取得進展。
AI與傳統(tǒng)科學L域的深度融合,J大拓展該L域解決問題的能力;傳統(tǒng)科學L域的進步和對AI技術的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎問題L域
知識和數(shù)據(jù)雙輪驅動的人工智能技術路線展現(xiàn)了強勁的發(fā)展?jié)摿?知識的融合應用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規(guī)模預訓練模型等人工智能技術中的效果
器人流程自動化,智能流程管理,低代碼應用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業(yè)級各類復雜業(yè)務場景,其綜合應用,互使能是超級自動化發(fā)揮效能的重要手段
規(guī)模化是指整合了豐富的人工智能開發(fā),部署,測試,運維等能力,標準化是指將異構的軟硬件環(huán)境封裝為標準化的界面,可擴展是指可以不斷適配新的技術和工具
到端的MLOps一體化工具和細分場景的專項工具都非常火熱,端到端工具追求大而全的功能集,專項工具在局部或某些場景下功能和性能較好
AI軟件設施在近兩年成為產業(yè)焦點,AI開源框架生態(tài),預訓練大模型體系,AI軟件平臺生態(tài)等內容都得到了長足的發(fā)展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源
智能文檔處理、智能會議、知識管理、智能客服等各類企業(yè)智能應用不斷發(fā)展，多面賦能企業(yè)辦公、管理、決策、風控、營銷、服務等各個環(huán)節(jié)
