報(bào)告分五個(gè)章節(jié)闡述了人工智能產(chǎn)業(yè)迭代趨勢(shì)與特征、人工智能人才發(fā)展的現(xiàn)狀分析、中國(guó)人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀、模式與關(guān)鍵問題、政產(chǎn)學(xué)研一體化人工智能人才生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建和政策建議等內(nèi)容。
針對(duì)當(dāng)前人工智能發(fā)展中面臨的人才數(shù)量、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量問題，報(bào)告提出構(gòu)建以分層分類為基礎(chǔ)、以深度產(chǎn)教融合為主要特征、以政府支持為有力支撐的政產(chǎn)學(xué)研一體化人工智能人才生態(tài)系統(tǒng)。
報(bào)告指出，在可預(yù)見的未來，中國(guó)的人工智能市場(chǎng)需求很大，因此更需要G質(zhì)量、G水平的人才來支撐和推動(dòng)中國(guó)人工智能行業(yè)的發(fā)展，特別是人工智能時(shí)代需要更懂創(chuàng)意、更懂跨界、更懂開放、更會(huì)合作與共享的人才，更需要校企緊密合作，培養(yǎng)以產(chǎn)業(yè)智能化需求為基礎(chǔ)的、理論與實(shí)踐相結(jié)合的復(fù)合型AI人才。
報(bào)告指出，AI行業(yè)人才缺口G達(dá)500萬人，成為制約AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的首要瓶頸。其中，從K12（學(xué)前教育至G中教育）到G校乃至社會(huì)開發(fā)者的“全學(xué)段”人才培養(yǎng)體系，是今后AI人才培養(yǎng)、人才戰(zhàn)略發(fā)力的重點(diǎn)。
附件：百度 浙江大學(xué)：2022年中國(guó)人工智能人才培養(yǎng)報(bào)告
人工智能市場(chǎng)定義為一個(gè)更廣的概念,包括了支撐人工智能開發(fā)與應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施層,技術(shù)開發(fā)層,技術(shù)服務(wù)層和行業(yè)應(yīng)用層四個(gè)L域的眾多細(xì)分市場(chǎng)
當(dāng)下人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中會(huì)面臨的20個(gè)主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場(chǎng)景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,組織與人才六個(gè)維度
安克創(chuàng)新通過釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實(shí)物,在線上就能獲得很真實(shí)的眼鏡試戴效果,更好的幫助購(gòu)買決策
通過餃子質(zhì)檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實(shí)時(shí)生成的餃子品質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告,菜品優(yōu)秀率因此提G了 20%
基于維智Phy-gital飛吉特時(shí)空智能平臺(tái),美宜佳構(gòu)建了商業(yè)智能決策管理平臺(tái),包含維智科技提供的時(shí)空數(shù)據(jù)和美宜佳提供的門店數(shù)據(jù)
安吉智能通過使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái)的Action功能,讓整個(gè)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,當(dāng)平臺(tái)監(jiān)測(cè)到數(shù)據(jù)標(biāo)注完成形成新的數(shù)據(jù)版本后,會(huì)自動(dòng)先進(jìn)行模型訓(xùn)練
中新天津生態(tài)城希望通過引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來構(gòu)建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)即時(shí)、隨時(shí)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)
制定長(zhǎng)期規(guī)劃,營(yíng)造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國(guó)產(chǎn)化替代方案,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的提前儲(chǔ)備和自主可控;加快機(jī)器人突破工程成果孵化
將AI應(yīng)用成熟度從低到G依次分為早期實(shí)驗(yàn),初步投入,多維布局,深度應(yīng)用,多面融合五個(gè)階段,并且從戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場(chǎng)景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個(gè)維度
其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費(fèi)用支持較大的場(chǎng)景;重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)層面的問題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律
機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到513億美元,中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到174億美元,五年年均增長(zhǎng)率達(dá)到22%,核心零部件國(guó)產(chǎn)化的趨勢(shì)逐漸顯現(xiàn)
造成信息繭房問題具體表現(xiàn)為推薦結(jié)果越來越單一和同質(zhì)化;對(duì) 于生產(chǎn)者可能造成馬太效應(yīng),即流量在頭部生產(chǎn)者的聚集現(xiàn)象越來越明顯
