人力成本是餐飲業(yè)的一項(xiàng)重要開支。伴隨人口紅利逐漸消失（從業(yè)人數(shù)增速持續(xù)下滑），以及員工流動(dòng)性加大，招聘成本和招聘難度均有提G。在
實(shí)際用工過程中，員工服務(wù)培訓(xùn)耗費(fèi)成本、用餐G峰期員工效率，則關(guān)系到餐飲經(jīng)營質(zhì)量。迎賓、L位、送餐、回盤等服務(wù)是影響消費(fèi)者用餐體驗(yàn)
的重要環(huán)節(jié)，屬于G需求G價(jià)值的商業(yè)化場景，同時(shí)上述工作的重復(fù)性也使其具備了人工智能和機(jī)器人技術(shù)替代的可能性，解決人力成本問題，提
供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)并提G服務(wù)效率，餐飲機(jī)器人的需求由此產(chǎn)生。以普渡科技為代表的餐飲機(jī)器人企業(yè)已落地進(jìn)入這一需求規(guī)模超千萬臺的細(xì)分市場。
對抓取手勢的研究，不僅幫助人們更好地理解人類操作行為，也可促進(jìn)精細(xì)化抓取規(guī)劃技術(shù)的發(fā)展
手勢是人類溝通的最自然的方式,序列手勢識別在算法、業(yè)務(wù)都進(jìn)行了較多的探索和嘗試，關(guān)于手勢識別的未來算法探索方向和業(yè)務(wù)發(fā)力點(diǎn)
協(xié)作機(jī)器人，其操作精度完全取決于核心零部件控制精度，更換作業(yè)時(shí)需要人工重設(shè)機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)軌跡
研究領(lǐng)域覆蓋人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈，建設(shè)開源生態(tài)、打造相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、推動(dòng)可信AI落地，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合
機(jī)器人避障是機(jī)器人技術(shù)中一項(xiàng)最基礎(chǔ)也是關(guān)鍵的功能，在讓機(jī)器人行動(dòng)過程中保證不發(fā)生碰撞，避免結(jié)構(gòu)的過度老化、脫落
2019年工業(yè)機(jī)器人市場規(guī)模呈現(xiàn)下降趨勢，但總體市場規(guī)模仍然呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢，預(yù)計(jì)到2022年，達(dá)到552.3億元
2019年中國機(jī)器人市場規(guī)模持續(xù)增長,預(yù)計(jì)到2022年市場規(guī)模將達(dá)到991.9億元，2020-2022三年復(fù)合增長率為19.0%。
新冠肺炎讓服務(wù)機(jī)器人承擔(dān)了必要的責(zé)任,讓服務(wù)機(jī)器人迎來黃金發(fā)展期
物流機(jī)器人是在倉儲、物流、運(yùn)輸行業(yè)，用于貨物輸送與分揀等作業(yè)的機(jī)器人，能夠自主或按預(yù)定路線自動(dòng)行駛，將貨物或物料自動(dòng)從起始點(diǎn)運(yùn)送到目的地，有效提高運(yùn)送和分揀效率，減少人工操作帶來的風(fēng)險(xiǎn)
物流機(jī)器人國外起步較早，在機(jī)械結(jié)構(gòu)、導(dǎo)航定位、運(yùn)動(dòng)控制、傳感器等方面較為成熟，國內(nèi)物流機(jī)器人雖起步較晚，但發(fā)展迅猛，在電商、汽車、煙草、印鈔、新聞紙等行業(yè)已有大規(guī)模應(yīng)用。
清潔機(jī)器人,能夠?qū)κ覂?nèi)或室外環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)清潔工作，具有環(huán)境識別、路徑規(guī)劃、自主導(dǎo)航、智能避障、自動(dòng)清潔等功能
清潔機(jī)器人,國外步較早,產(chǎn)品形態(tài)和應(yīng)用場景也較為成熟,國內(nèi)依托于逐漸成熟的低速自動(dòng)駕駛技術(shù),推出商用清潔機(jī)器人產(chǎn)品
