優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)：輕工業(yè)、紡織、機械、化工、建材和冶金六大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為工業(yè)主體。
重點招商引資產(chǎn)業(yè)：G新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、裝備制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代服務業(yè)、海洋產(chǎn)業(yè)。
未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點
1、大力發(fā)展教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、健康、旅游、文化、休閑、娛樂、體育等產(chǎn)業(yè)，引導各類服務業(yè)改善供給結(jié)構(gòu)；
2、下決心推動鋼鐵、煤炭、水泥、有色、船舶、玻璃、輪胎、地煉等行業(yè)去產(chǎn)能；
3、加快食品、輕工、紡織、原材料等傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升J；
4、培育發(fā)展新一代信息技術(shù)、軌道交通設備、海洋工程裝備、先進機械設備、生物醫(yī)藥、新材料、新能源等新興產(chǎn)業(yè)；
5、推動其他各類知識密集型產(chǎn)業(yè)快速成長。
“新基建”政策白皮書
我國各省區(qū)市“新基建”發(fā)展?jié)摿Π灼?/h3>
數(shù)字山東發(fā)展規(guī)劃（2018—2022年）,持續(xù)推進數(shù)字山東建設,完善數(shù)字山東建設標準體系，啟動大數(shù)據(jù)發(fā)展應用領(lǐng)域地方立法工作。
系統(tǒng)主要由電源系統(tǒng)、運動控制系統(tǒng)、傳感系統(tǒng)等組成，其中運動控制系統(tǒng)包括雙臂系統(tǒng)及移動系統(tǒng)，傳感器系統(tǒng)包括超聲波系統(tǒng)、RFID定位系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)組成
同步驅(qū)動結(jié)構(gòu)是一種流行的輪子裝配,有3個驅(qū)動和操縱輪,可是總共只用了2個電機;一個平移電機設置3個輪子一起的速度,一個操縱電機,經(jīng)常對其輪子重新定向
迎賓前臺機器人控制系統(tǒng)各硬件模塊主要由CAN總線連接,將各模塊簡單地加載到系統(tǒng)中,動控制系統(tǒng)包括雙臂系統(tǒng)及移動系統(tǒng)，傳感器系統(tǒng)包括超聲波系統(tǒng)
迎賓機器人采用造型活潑的卡通形象,頭部有雙目視覺傳感器,身體部分主要包括觸摸屏,機械臂和機械手,身高約1.4～1.5m, 采用輪式移動方式,最高移動速度約18m/min
元宇宙系統(tǒng)架構(gòu)可劃分為四個功能域和跨域功能,基礎域負責提供元宇宙運轉(zhuǎn)所需要的資源,交互域負責支撐元宇宙與相關(guān)方進行信息交流或操作互動,核心域負責執(zhí)行元宇宙核心業(yè)務活動
基于物理車間和車間數(shù)字實體實現(xiàn)的車間管控應用,車間數(shù)字孿生各部分之間以及車間數(shù)字孿生與企業(yè)管理系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)、控制信息和 其他信息的過程,包括孿生互動
企業(yè)應圍繞數(shù)字化能力(體系)建設、運行和優(yōu)化,結(jié)合流程優(yōu)化方案和組織創(chuàng)新方案,對技術(shù)實現(xiàn)進行梳理、規(guī)范、融合和創(chuàng)新,制定技術(shù)實現(xiàn)方案,體系性、系統(tǒng)性和創(chuàng)新性管理技術(shù)實現(xiàn)的執(zhí)行過程
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學參考，同時幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場規(guī)模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標準和治理保障體制不完善，數(shù)據(jù)流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
