制造業(yè)正迎來人工智能技術(shù)的多面滲透與深度融合的新階段， 其中，人工智能專用小模型技術(shù)已廣泛植根于制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)， 而大模型技術(shù)亦逐步嶄露頭角，展現(xiàn)出其在復(fù)雜應(yīng)用場景中的巨大潛力。同時，制造業(yè)人工智能L域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日益完善，基礎(chǔ)層雖 面臨國外技術(shù)主導(dǎo)的挑戰(zhàn)，但國產(chǎn)化進(jìn)程加速，潛力無限；技術(shù)平臺層構(gòu)建起較為成熟的生態(tài)體系；應(yīng)用層則遍地開花，在多個行業(yè)實(shí)現(xiàn)了廣泛而深入的應(yīng)用，共同驅(qū)動著制造業(yè)向智能化、G效化轉(zhuǎn)型升J。

人工智能+制造業(yè)應(yīng)用挑戰(zhàn)

當(dāng)前，制造業(yè)在人工智能應(yīng)用方面遭遇多重挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)獲 取難、場景融合難、安全性風(fēng)險G以及組織制度滯后等。這些挑戰(zhàn) 共同制約了制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，影響了生產(chǎn)效率的提升、產(chǎn)品質(zhì) 量的穩(wěn)定性和企業(yè)競爭力的增強(qiáng)，同時也對數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)構(gòu) 成了潛在威脅。

（一）研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)獲取及整合困難

（二）生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)場景復(fù)雜安全風(fēng)險G

（三）運(yùn)營管理環(huán)節(jié)組織制度滯后于技術(shù)變革

（四）產(chǎn)品服務(wù)環(huán)節(jié)需求變化快且差異大

附件：人工智能+制造業(yè)應(yīng)用落地研究報告-展現(xiàn)出其在復(fù)雜應(yīng)用場景中的巨大潛力