杭州市
人力資源和社會保障局
基于政務(wù)云的算力已多面部署上線DeepSeek-R1,“人社小靈光”服務(wù)體系J大提升公文寫作、政策查詢和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的智能化水平，目前已在PC端和移動(dòng)端上 線使用。
紹興市
數(shù)據(jù)局
部署6710億參數(shù)DeepSeek-R1模型；與城市大腦結(jié)合，進(jìn)行文本分析、知識處 理、數(shù)據(jù)挖掘并進(jìn)行多場景賦能。
紹興市 市場監(jiān)管局
正式部署上線DeepSeek智能政務(wù)模型系統(tǒng)，并應(yīng)用于政策智能解析、多文體自 動(dòng)生成、語義校對和意見智能擬辦四大功能模塊。
溫州市
數(shù)據(jù)局
政務(wù)外網(wǎng)環(huán)境已部署6710億參數(shù)DeepSeek-R1,并率先完成"鹿小數(shù)"等平臺接入，"鹿小數(shù)"Al政務(wù)平臺歸集區(qū)政務(wù)服務(wù)中心、區(qū)社工部、區(qū)教育局等5個(gè)部門 超百萬政務(wù)數(shù)據(jù)資源，包括政策文件、辦事指南等，訓(xùn)練形成標(biāo)準(zhǔn)化的智能問答 知識庫，并定制開發(fā)"智慧黨建"“財(cái)務(wù)內(nèi)控制度”等智能體。
端側(cè)大模型集成GPT-4，實(shí)現(xiàn)即時(shí)地標(biāo)識別和路線規(guī)劃;醫(yī)療大模型診斷預(yù)測,復(fù)雜醫(yī)療問題推理;內(nèi)容創(chuàng)作與媒體生成,文本配圖、3D虛擬場景設(shè)計(jì);智能體協(xié)作處理復(fù)雜任務(wù)
基于DeepSeek開發(fā)的“南京政務(wù)版AI助手"、“數(shù)據(jù)局智能助手"、智能問數(shù)、公文起草等智能化應(yīng)用上線;通過微調(diào)大模型參數(shù)和掛載外部交通法規(guī)知識庫的方式實(shí)現(xiàn)人工智能與交通業(yè)務(wù)的融合
河務(wù)局完成DeepSeek-R1百億參數(shù)級模型的本地部署,實(shí)現(xiàn)濟(jì)南黃河核心業(yè)務(wù)的智能匹配和專業(yè)知識即時(shí)問答,成功上線“醫(yī)保政策智能問答助手”
聯(lián)合中國電子云，基于DeepSeek大模型打造私有化政務(wù)模型資料庫;構(gòu)建大模型搜救應(yīng)急、VTS管理知識庫,能快速調(diào)取相關(guān)海事數(shù)據(jù)和知識庫信息
“人社小濱”智能客服系統(tǒng)接入DeepSeek,覆蓋政策咨詢、就業(yè)指導(dǎo)等問題;基于“智慧河?xùn)|”政務(wù)云底座,優(yōu)化大模型與現(xiàn)有政務(wù)系統(tǒng)融合升級
基于DeepSeek大模型開發(fā)“豐小政”數(shù)智助手;提供政策咨詢解答,高頻事項(xiàng)處理,復(fù)雜政策解讀以及優(yōu)化知識庫等服務(wù);政務(wù)智能問答模型能力一“平平”
DeepSeek模型已在我國東部、中部、西部和東北地區(qū)的72個(gè)省級或市級政府部門部署;諸多城市的政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局借助該模型打造智能助手,提高了政務(wù)服務(wù)效率
DeepSeek LLM用于問答等，DeepSeek Coder支持代碼生成,通過開啟深度思考模式、優(yōu)化提示詞設(shè)計(jì)并結(jié)合其他工具，實(shí)現(xiàn)高效輸出，在第四次技術(shù)革命中借助其力量提升個(gè)人能力
報(bào)告分析了AI在多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值,AI提升投資決策效率,量化交易與智能投顧成為主流;AI輔助編程,提高開發(fā)效率,推動(dòng)低代碼與無代碼發(fā)展,AI自動(dòng)生成營銷內(nèi)容，提高廣告投放精準(zhǔn)度
剖析了AI在不同場景下的應(yīng)用方法,闡述了AI如何助力企業(yè)員工提升工作效率、如何重新定義崗位價(jià)值，讓企業(yè)切實(shí)感受到AI帶來的巨大變革,提供了大量應(yīng)用案例分析
介紹了 DeepSeek 在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐情況，重點(diǎn)講解了DeepSeek本地化一步一步部署教程,DeepSeek還支持基于AnythingLLM的本地知識庫搭建與API構(gòu)建
聚焦DeepSeek-R1模型,從功能優(yōu)勢,提示詞技巧,部署方式到應(yīng)用場景和前景,進(jìn)行了全面且深入的闡述;參數(shù)規(guī)模最大達(dá)6710億,支持4bit量化壓縮和動(dòng)態(tài)模型切換技術(shù)
