清華大學(xué)教授團(tuán)隊(duì)編寫的《2025 AI賦能教育：高考志愿填報(bào)工具使用指南》，旨在幫助考生和家長利用人工智能技術(shù)科學(xué)地進(jìn)行高考志愿填報(bào)。報(bào)告分為基礎(chǔ)知識、進(jìn)階策略、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用和常見誤區(qū)四個(gè)部分，提供了多面的志愿填報(bào)指導(dǎo)。
一、高考志愿填報(bào)基礎(chǔ)知識
核心挑戰(zhàn)：考生和家長面臨信息過載、決策焦慮等問題，需在2900多所高校和近1600個(gè)專業(yè)中做出選擇。
時(shí)間規(guī)劃：詳細(xì)介紹了高考成績公布、分?jǐn)?shù)線公布、提前批填報(bào)等關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)，以及對應(yīng)的策略。
批次解析：解釋了提前批、本科批、�？婆炔煌蔚奶攸c(diǎn)和錄取規(guī)則。
志愿模式：介紹了平行志愿的運(yùn)作機(jī)制和錄取邏輯，以及不同省份的志愿結(jié)構(gòu)差異。
二、志愿填報(bào)從“小白”到“高手”的進(jìn)階策略
自我認(rèn)知：通過霍蘭德職業(yè)興趣測評、多元智能理論等工具，幫助考生了解自己的興趣、能力和價(jià)值觀。
了解高校與專業(yè)：提供了高校評估的六大維度，包括學(xué)科實(shí)力、培養(yǎng)質(zhì)量、師資水平等，并介紹了如何通過官方渠道和實(shí)地體驗(yàn)獲取信息。
定位與匹配：強(qiáng)調(diào)位次比分?jǐn)?shù)更科學(xué)，通過位次分析和概率模型進(jìn)行決策支持。
特殊類型招生：分析了特殊類型招生的機(jī)會與風(fēng)險(xiǎn)，如強(qiáng)基計(jì)劃、綜合評價(jià)等。
三、高考志愿填報(bào)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
AI工具功能：介紹了AI工具在信息獲取、決策支持、模擬演練和反饋調(diào)整等方面的能力，如智能聚合、個(gè)性化推薦、志愿表生成等。
志愿填報(bào)策略：提供了基于考生分?jǐn)?shù)、興趣和家庭情況的個(gè)性化志愿填報(bào)策略，包括專業(yè)選擇、院校選擇和地域選擇。
風(fēng)險(xiǎn)評估與應(yīng)急預(yù)案：強(qiáng)調(diào)了風(fēng)險(xiǎn)評估的重要性，并提供了應(yīng)對策略，如滑檔風(fēng)險(xiǎn)、專業(yè)調(diào)劑風(fēng)險(xiǎn)等。
四、高考志愿填報(bào)常見誤區(qū)與解決方案
常見誤區(qū)：列舉了如“W分?jǐn)?shù)論”“W排名論”“W熱門論”等常見誤區(qū)，并提供了AI輔助解決方案。
AI技術(shù)演進(jìn)：介紹了AI技術(shù)在志愿填報(bào)中的應(yīng)用，從簡單的篩選工具到智能決策伙伴的演進(jìn)。
人機(jī)協(xié)作模式：強(qiáng)調(diào)了AI作為輔助工具的角色，人類負(fù)責(zé)價(jià)值判斷和Z終決策。
附錄
AI人工智能產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟：介紹了聯(lián)盟的創(chuàng)始人和主要業(yè)務(wù)，包括AI商業(yè)化答疑、課程應(yīng)用場景探索等。
學(xué)習(xí)手冊和資源鏈接：提供了AI產(chǎn)品學(xué)習(xí)手冊、行業(yè)報(bào)告、Z新資訊等資源。
核心觀點(diǎn)和建議
科學(xué)決策：利用AI工具進(jìn)行信息整合和數(shù)據(jù)分析，但Z終決策應(yīng)基于個(gè)人價(jià)值觀和家庭情況。
個(gè)性化選擇：根據(jù)個(gè)人興趣、能力和職業(yè)規(guī)劃選擇專業(yè)和院校，避免盲目跟風(fēng)。
風(fēng)險(xiǎn)管理：在志愿填報(bào)中設(shè)置合理的梯度，避免高分低錄或滑檔風(fēng)險(xiǎn)。
持續(xù)學(xué)習(xí)：鼓勵(lì)考生和家長不斷學(xué)習(xí)和了解高考志愿填報(bào)的相關(guān)知識，提升決策能力。
附件：2025AI賦能教育：高考志愿填報(bào)工具使用指南(1.0版)：基礎(chǔ)知識、進(jìn)階策略、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用和常見誤區(qū)四個(gè)部分
2023年達(dá)3億元，預(yù)計(jì)2024年增至8億元，2024-2028年復(fù)合增長率42%,在金融、零售、制造、政務(wù)、能源等行業(yè)深度應(yīng)用,推動企業(yè)決策從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“認(rèn)知驅(qū)動”，重塑商業(yè)價(jià)值鏈
工業(yè)大模型還在物流配送、營銷、售后服務(wù)、供應(yīng)鏈管理、企業(yè)管理和環(huán)保等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用;能夠優(yōu)化配送路徑、提高裝載效率、實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸資源協(xié)同
OpenAI向免費(fèi)用戶推出輕量版Deep Research,廣州市推動五項(xiàng)“AI+金融”合作項(xiàng)目落地,重點(diǎn)關(guān)注公司總計(jì)中標(biāo)金額2.23億元,AI產(chǎn)業(yè)正呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢
L2到L3的躍遷,本質(zhì)上反映了AI從"認(rèn)知智能"向"行動智能"的進(jìn)化,這種進(jìn)化將重新定義人機(jī)協(xié)作的邊界;明確指出Agent(L3)是通往AGI和具身智能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
2024年中國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模為2697億元，增速26.2%;語言及多模態(tài)賽道受矚目，AI芯片投資占比超50%,預(yù)計(jì)2025至2029年中國AI產(chǎn)業(yè)將保持32.1%的年均復(fù)合增長率，2029年突破1萬億市場規(guī)模
梳理全球及我國大模型技術(shù)的發(fā)展趨勢,產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè),政策法規(guī)等情況,基于對大模型市場環(huán)境,技術(shù)研究,產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等方面的綜合分析洞察,提出大模型在政策法規(guī)、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、行業(yè)應(yīng)用拓展層面的未來發(fā)展預(yù)判見解
報(bào)告系統(tǒng)梳理了智能體的技術(shù)特征、發(fā)展歷程、應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，分析了全球主要經(jīng)濟(jì)體和重點(diǎn)企業(yè)的布局動向，深入探討了我國智能體發(fā)展面臨的生態(tài)建設(shè)、經(jīng)濟(jì)效益、場景落地等方面挑戰(zhàn)
通信技術(shù)：實(shí)現(xiàn)設(shè)備間高效連接與數(shù)據(jù)傳輸;存算技術(shù)：提高數(shù)據(jù)讀寫速度; 音視頻技術(shù)：增強(qiáng)視覺、聽覺體驗(yàn);傳感技術(shù)：感知手機(jī)環(huán)境信息;交互技術(shù)：實(shí)現(xiàn)人機(jī)信息交互
多模態(tài)大模型架構(gòu)正向端到端演進(jìn),決策準(zhǔn)確性和靈敏度提升推動機(jī)器人場景應(yīng)用落地;語言大模型發(fā)展迎來新范式,提升復(fù)雜邏輯推理能力;DiTs 架構(gòu)的可擴(kuò)展性優(yōu)勢顯現(xiàn),推動 AI應(yīng)用商業(yè)化
針對八大安全場景（政治敏感、犯罪違法、心理健康、 歧視/偏見、倫理道德等）對大模型進(jìn)行針對性升級。使模型具備基本的安全性，能夠在遇到安全問題時(shí)給予正確的回復(fù)策略
教育大模型是基于人工智能技術(shù)和海量教育數(shù)據(jù)構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)模型,可分為通用大模型教育應(yīng)用和教育專有大模型,2019 - 2024年市場規(guī)模增長，預(yù)計(jì)2025 - 2028年繼續(xù)增長
企業(yè)數(shù)字營銷部門應(yīng)積極擁抱這一趨勢,將 AI 技術(shù)深度融入到營銷工作流程中,實(shí)現(xiàn)營銷的智能化,自動化和個(gè)性化;企業(yè)可以為每個(gè)消費(fèi)提供更加精準(zhǔn)的產(chǎn)品推薦和服務(wù)
