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人形機器人的產(chǎn)業(yè)布局特點:核心突破-特色互補

來源:民生證券      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/9/22      主題:其他   [加盟]

近年來,層面高度重視人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展,出臺多項關(guān)鍵政策。2021 年 12 月,工信部等十五部門將人形機器人明確納入未來產(chǎn)業(yè)重點發(fā)展方向,支持 建設J創(chuàng)新平臺,加速產(chǎn)業(yè)升J。2023 年 10 月,工信部印發(fā)《人形機器人 創(chuàng)新發(fā)展指導意見》,提出“三步走”目標:到 2025 年,初步建立創(chuàng)新體系,關(guān) 鍵技術(shù)取得突破,整機產(chǎn)品達國際先進水平并實現(xiàn)批量生產(chǎn);到 2027 年,技術(shù)創(chuàng) 新能力顯著提升,形成安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈體系;長期來看,推動人形機器人 深度融入實體經(jīng)濟,成為重要經(jīng)濟增長新引擎。

我國人形機器人已形成“核心突破-特色互補”的區(qū)域協(xié)同格局。從政策側(cè)重點看,東部地區(qū)側(cè)重高端研發(fā)、場景開放和人才引進,以提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力和附加 值;中西部地區(qū)則更注重供應鏈本地化和成本控制,夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎。東部地區(qū) 的北京、上海、深圳等地,憑借科技和經(jīng)濟優(yōu)勢,重點發(fā)展高端研發(fā)與場景開放。 北京設立百億產(chǎn)業(yè)基金,其中對人形機器人項目投資預計占比達 15%-20%,助力 企業(yè)技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品創(chuàng)新,還計劃創(chuàng)辦世界人形機器人運動會。上海為入駐特定產(chǎn) 業(yè)園區(qū)的人形機器人企業(yè)提供租金減免(前三年 50%-70%)和研發(fā)補貼(Z高可 達項目研發(fā)投入的 30%),并開放測試場景。深圳建設“人形機器人產(chǎn)業(yè)帶”,給 予稅收優(yōu)惠(符合條件企業(yè)實施 15%的企業(yè)所得稅優(yōu)惠稅率)和人才優(yōu)惠(為高 端人才提供落戶便利、住房補貼等)。中西部地區(qū)的重慶、成都等地,聚焦供應鏈 本地化與成本控制。重慶設立規(guī)模達 5 億元的聯(lián)合創(chuàng)新基金,支持人形機器人企 業(yè)發(fā)展,推動國產(chǎn)替代,提升產(chǎn)業(yè)供應鏈自主可控能力。成都通過建設產(chǎn)業(yè)園區(qū), 為人形機器人企業(yè)提供集中生產(chǎn)空間,降低企業(yè)運營成本,促進產(chǎn)業(yè)多面發(fā)展。

在政策力度上,各地均有資金支持、稅收優(yōu)惠等措施,但具體規(guī)模和比例有所 差異。例如,北京的產(chǎn)業(yè)基金規(guī)模大,深圳的稅收優(yōu)惠幅度明顯。從推進時間線來 看,各地政策不斷更新完善,且呈現(xiàn)出相互借鑒、協(xié)同發(fā)展的趨勢。這些政策共同 推動人形機器人產(chǎn)業(yè)在全國范圍內(nèi)多點開花,加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程。




國產(chǎn)人形機器人:多維共振 應用場景落地加速,5-10年內(nèi)重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)

基于人形機器人極強的跨場景適配與承載 AI 落地的能力,有望在未來 5-10年內(nèi)重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài),在工業(yè)制造、醫(yī)療康復等多領域?qū)崿F(xiàn)規(guī);瘽B透,成為新一輪科技革命的戰(zhàn)略制高點

2025年人工智能就緒度白皮書-企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的Al變革路徑與評估指南-四個維度拆解AI硬實力和軟實力

聚焦企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的 “AI 就緒度” 建設,核心定位是從 “產(chǎn)業(yè)機遇 - 企業(yè)實踐 - 硬實力剖析 - 評估體系” 四個維度,助力企業(yè)識別 AI 轉(zhuǎn)型短板、明確變革路徑,實現(xiàn)從 “AI 可用” 到 “AI 好用” 的跨越

垂直領域具身智能機器人的野望?餐廳,家政,物流,養(yǎng)老,服裝等行業(yè)有較好具身智能機器人應用前景

餐廳,家政,物流,養(yǎng)老,服裝等行業(yè)有較好具身智能機器人應用前景,服裝行業(yè)的垂直機器人開發(fā)有望加速,物流行業(yè)有望成為一個“爆款”場景,康養(yǎng)有望助力產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)關(guān)鍵的零到一突破

我們距離真正的具身智能大模型還有多遠,在模態(tài)擴展,推理機制與數(shù)據(jù)構(gòu)成三方面持續(xù)演進

當前主流模型多聚焦于視覺、語言與動作三模態(tài),下一階段有望引入觸覺、溫度等感知通道,提升機器人環(huán)境建模與推理能力,可擴展的訓練場正成為通用機器人訓練體系的關(guān)鍵支撐

養(yǎng)老機器人研究,近萬億級機器人市場,生態(tài)搭建是關(guān)鍵,B+C 端市場空間五年規(guī)模有望超170億

未來五年內(nèi)B 端養(yǎng)老院及醫(yī) 院機器人市場規(guī)模將突破120億元,C 端家庭機器人市場有望達到50億元,展現(xiàn)出廣闊的藍海前景,B+C 端市場空間五年規(guī)模有望超170億

2025~2035元趨勢報告(機器人)-數(shù)量10億到100億,成本約為每月300美元

2040年我們將擁有多少人類型機器人與我們并肩工作的預測,數(shù)量10億到100億,每天24小時、每周7天工作的機器人助手租賃成本約為每月300美元

2025具身機器人行業(yè)未來展望報告-當前產(chǎn)業(yè)正朝L3級邁進,L4及L5級機器人判斷及市場展望

從完全由人控制到完全自主智能,當前產(chǎn)業(yè)正朝L3級邁進;‌L4級‌未來3-5年內(nèi)落地;‌L5級‌以C端應用為主,未來5-10年內(nèi)落地;多家公司的L4級輪式具身機器人產(chǎn)品及其特點

人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、市場前景及未來展望

人形機器人產(chǎn)業(yè)正處于快速發(fā)展階段,市場規(guī)模和技術(shù)水平不斷提升,在2030年發(fā)展為千億元市場,全球人形機器人市場在技術(shù)革命性突破的理想情況下,2035年市場規(guī)?蛇_1540億

服務機器人在工業(yè)場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經(jīng)濟效益

物流效率提高15%,年減少叉車燃油消耗8000升;減碳21.8噸;降低重載搬運下的職業(yè)傷害風險工傷率下降12%;年節(jié)約原材料成本120萬;院內(nèi)交叉感染風險降低 30%

服務機器人在酒店樓宇場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經(jīng)濟效益

能耗降低-運行次數(shù)減少28%;酒店年均節(jié)省電費1.5萬元;數(shù)據(jù)泄露問題減少90%;酒店每年節(jié)省潛在合規(guī)成本80萬元;年節(jié)水22.5萬升;年減少有害化學物質(zhì)排放1.2噸

人形機器人檢測認證白皮書2025-技術(shù)特征、檢測路徑、標準需求、認證規(guī)劃等六個方面

從人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、人形機器人技術(shù)特征、挑戰(zhàn)與風險、人形機器人檢測路徑、人形機器人標準需求、人形機器人認證規(guī)劃六個方面,全面剖析產(chǎn)業(yè)質(zhì)量保障體系構(gòu)建路徑

服務機器人重點應用行業(yè)及場景市場發(fā)展趨勢:餐飲、酒店、零售、教育、醫(yī) 療、工業(yè)、公共服務

工業(yè)市場規(guī)模有望到2035年達到140.6 億美元;酒店機器人市場規(guī)模有望達到124.6億美元;康養(yǎng)市場規(guī)模有望達到 220.5億美元;餐飲市場規(guī)模有望爆發(fā)式增長至214.4 億美元
 
資料獲取

服務機器人在展館迎賓講解
新聞資訊
== 資訊 ==
» 按控制方式進行分類,機器人分為二種:非伺
» 按機械手的幾何結(jié)構(gòu)進行分類,機器人分為三
» 智能安防巡檢機器人的起源與發(fā)展歷史,De
» 智能交互機器人的主要部件選型參考方案:伺
» 智能接待機器人的關(guān)節(jié)機構(gòu)設計方案參考:運
» 智能接待機器人機構(gòu)設計模型分析:機器人運
» 智能接待機器人控制結(jié)構(gòu)設計原理:串行和并
» 中小企業(yè)展廳講解機器人的電源電池:鉛酸蓄
» 智能互動機器人的嘴巴:6個功能模塊組成
» 具身智能機器人的鼻子:和電現(xiàn)象有關(guān)的電子
» 語音交互機器人的耳朵:聽到聲音,識別不同
» 人臉識別機器人的眼睛:認字,識圖,認物,
» 展廳機器人智能控制系統(tǒng)設計方案:電源系統(tǒng)
» 智能全方位移動機器人解決方案:運動控制器
» 迎賓機器人的運動控制器設計原理,硬件框圖
 
== 機器人推薦 ==
 
迎賓講解服務機器人

服務機器人(迎賓、講解、導診...)

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