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      新加坡國(guó)立大學(xué)制造出具有觸覺(jué)的機(jī)器人皮膚

      來(lái)源:CAAI認(rèn)知系統(tǒng)與信息處理專(zhuān)委會(huì)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/10/27      主題:其他   [加盟]
      新加坡國(guó)立大學(xué)(NUS)的研究人員利用英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi,開(kāi)發(fā)出了一種人造皮膚,使機(jī)器人能夠以比人類(lèi)感覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)快1000倍的速度檢測(cè)觸覺(jué)。該系統(tǒng)還可以以比眨眼快10倍的速度識(shí)別物體的形狀、質(zhì)地和硬度。研究人員認(rèn)為,這項(xiàng)工作可以改善人機(jī)交互,使護(hù)理機(jī)器人和自動(dòng)化機(jī)器人手術(shù)等更為可行。

      在研究中,NUS研究團(tuán)隊(duì)先訓(xùn)練一個(gè)裝有人造皮膚的機(jī)械手來(lái)閱讀盲文,機(jī)械手將觸覺(jué)數(shù)據(jù)傳遞給Loihi,由Loihi進(jìn)行翻譯,準(zhǔn)確率超過(guò)92%,并且功耗比標(biāo)準(zhǔn)Von Neumann(馮·諾依曼)處理器低20倍。

      在這項(xiàng)工作的基礎(chǔ)上,新加坡國(guó)立大學(xué)團(tuán)隊(duì)通過(guò)將視覺(jué)和觸覺(jué)數(shù)據(jù)結(jié)合到脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)中,進(jìn)一步提G了機(jī)器人的感知能力。為此,他們讓一個(gè)機(jī)器人利用來(lái)自人造皮膚和基于事件的相機(jī)的感官輸入,對(duì)裝有不同量液體的各種不透明容器進(jìn)行分類(lèi)。研究人員也使用了相同的觸覺(jué)和視覺(jué)傳感器,來(lái)測(cè)試感知系統(tǒng)識(shí)別旋轉(zhuǎn)滑移的能力,這對(duì)于穩(wěn)定抓握至關(guān)重要。將觸覺(jué)和視覺(jué)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,訓(xùn)練機(jī)械手使用人造皮膚和圖像采集設(shè)備對(duì)容器進(jìn)行分類(lèi),并將數(shù)據(jù)發(fā)送到GPU和Loihi,演示了通過(guò)尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將基于事件的視覺(jué)和觸摸相結(jié)合,使該系統(tǒng)比單d使用視覺(jué)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性提G了10%。

      研究人員還發(fā)現(xiàn),Loihi處理傳感數(shù)據(jù)的速度比性能佳的GPUG21%,而功耗卻降低了45倍。研究人員在近日的《機(jī)器人學(xué):科學(xué)與系統(tǒng)(Robotics: Science andSystems)》上發(fā)表了他們的發(fā)現(xiàn)。新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系的助理教授Harold Soh表示:“我們對(duì)這些研究結(jié)果感到興奮。這表明神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)有希望結(jié)合多傳感器,解決機(jī)器人感知能力難題。這讓我們朝著制造節(jié)能而且值得信賴(lài)的機(jī)器人又邁出了一步,這種機(jī)器人能夠在意外情況下迅速、恰當(dāng)?shù)刈龀龇磻?yīng)。”






      基于主動(dòng)探索的智能抓取機(jī)器人

      新型智能抓取機(jī)器人,結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法,賦予機(jī)器人主動(dòng)探索感知的能力,解決了Affordance Map缺陷,提高了機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下的抓取成功率

      LDV激光測(cè)振與3D視覺(jué)傳感在智能機(jī)器人中的應(yīng)用

      宋云峰博士分享了LDV激光測(cè)振及3D視覺(jué)傳感技術(shù)在智能機(jī)器人中的應(yīng)用,主要介紹了智能機(jī)器人光學(xué)感知技術(shù)、LDV激光測(cè)振及3D視覺(jué)傳感技術(shù)原理及產(chǎn)品介紹、應(yīng)用案例分享等內(nèi)容

      服務(wù)機(jī)器人核心模塊分析

      環(huán)境感知技術(shù):機(jī)器人感知環(huán)境及自身狀態(tài)的窗口、運(yùn)動(dòng)控制技術(shù):定位導(dǎo)航與運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)控制、人機(jī)交互技術(shù):人機(jī)有效溝通的橋梁

      柔軟的靈巧手的設(shè)計(jì)、制備及驅(qū)動(dòng)

      由于軟體材料的發(fā)展,靈巧手也開(kāi)始柔軟起來(lái),如柏林工業(yè)大學(xué)研制的軟體、欠驅(qū)動(dòng)、柔性多指靈巧手、康奈爾大學(xué)研制的軟體多指靈巧手、北京航空航天大學(xué)研制的軟體多指靈巧手

      假肢腕關(guān)節(jié)和機(jī)器人腕關(guān)節(jié)優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比分析

      假肢需要直接的人類(lèi)互動(dòng)來(lái)發(fā)揮功能,而機(jī)器人手腕則完全是主動(dòng)的,假腕還包括外部可調(diào)節(jié)功能,如可調(diào)節(jié)摩擦或鎖定;機(jī)器人手腕的任何調(diào)整通常都是在控制系統(tǒng)內(nèi)完成的

      串行腕關(guān)節(jié)與并行腕關(guān)節(jié)優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比分析

      具有相同數(shù)量自由度的設(shè)備之間進(jìn)行比較時(shí),串行機(jī)構(gòu)往往比并行機(jī)構(gòu)更長(zhǎng),對(duì)于串行機(jī)構(gòu),運(yùn)動(dòng)范圍和扭矩規(guī)格通常簡(jiǎn)單地由執(zhí)行機(jī)構(gòu)的選擇和基本形狀幾何決定

      機(jī)器人手腕的系列分享之三自由度手腕

      3自由度人工手腕在某些方面優(yōu)于人類(lèi)的手腕,如運(yùn)動(dòng)范圍或扭矩輸出。盡管一些假肢在設(shè)計(jì)中加入了3自由度手腕,但串行3自由度手腕設(shè)備在機(jī)器人應(yīng)用中更普遍

      機(jī)器人手腕的系列分享之二自由度手腕

      2自由度腕部由一個(gè)與旋轉(zhuǎn)器串聯(lián)的屈肌單元組成,形成一個(gè)U型關(guān)節(jié)。其中一種設(shè)備是OBRoboWrist ,它可以同時(shí)鎖住前旋和屈曲,當(dāng)解鎖時(shí),還可以通過(guò)轉(zhuǎn)動(dòng)手腕上的項(xiàng)圈來(lái)調(diào)節(jié)運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生摩擦阻力

      機(jī)器人手腕的系列分享之二

      旋轉(zhuǎn)器用于使終端設(shè)備沿前臂的縱向放出或滾動(dòng),而屈肌使終端設(shè)備彎曲或俯仰, OB棘輪式旋轉(zhuǎn)手腕,被動(dòng)腕部裝置的鎖定也可以通過(guò)使用不可反向驅(qū)動(dòng)的機(jī)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)

      機(jī)器人手腕的系列分享之一

      假肢腕設(shè)計(jì)的有效基準(zhǔn)能夠做3自由度運(yùn)動(dòng),即旋前/旋后、屈伸和橈側(cè)/尺側(cè)偏移,未受影響的腕關(guān)節(jié),其最大活動(dòng)范圍通常在76度/85度

      移動(dòng)操作機(jī)器人Centauro通過(guò)融合自身攜帶的多傳感器信息可實(shí)現(xiàn)自主移動(dòng)和抓取操作

      德國(guó)伯恩大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院研制的遙操作輪腿復(fù)合的移動(dòng)操作機(jī)器人可通過(guò)遠(yuǎn)程操作平臺(tái)完成各種復(fù)雜操作任務(wù)

      移動(dòng)機(jī)器人Wang利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和視覺(jué)感知相結(jié)合的方法完成非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的移動(dòng)

      中科院沈陽(yáng)自動(dòng)化所的Wang利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和視覺(jué)感知相結(jié)合的方法來(lái)完成移動(dòng)機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的移動(dòng)操作
       
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      服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

      智能消毒機(jī)器人

      智能消毒機(jī)器人

      機(jī)器人底盤(pán)

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