達(dá)觀(guān)數(shù)據(jù)智能知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)-實(shí)現(xiàn)機(jī)器人和知識(shí)庫(kù)的后臺(tái)知識(shí)智能化采編的統(tǒng)一管理

達(dá)觀(guān)數(shù)據(jù)助力某公司建設(shè)知識(shí)庫(kù)，面向某公司全集團(tuán)各業(yè)務(wù)部門(mén)及用戶(hù)使用，融合對(duì)內(nèi)知識(shí)庫(kù)與對(duì)外知識(shí)庫(kù)（機(jī)器人）的后臺(tái)統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人和知識(shí)庫(kù)的后臺(tái)知識(shí)智能化采編的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一采編、統(tǒng)一審批、統(tǒng)一發(fā)布、統(tǒng)一維護(hù)。建立內(nèi)部人員多樣化知識(shí)的共享協(xié)作和分享交流平臺(tái)，充分利用大模型技術(shù)提升系統(tǒng)使用效率，同時(shí)系統(tǒng)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)功能，為建立評(píng)價(jià)指標(biāo)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為數(shù)智運(yùn)營(yíng)提供基礎(chǔ)，終實(shí)現(xiàn)平臺(tái)共制，平臺(tái)共建，知識(shí)共享。

一、相關(guān)背景

該公司對(duì)內(nèi)對(duì)外的知識(shí)目前存在數(shù)據(jù)不串聯(lián)、智能化較弱、靈活性不足等三大痛點(diǎn)：

1、各知識(shí)庫(kù)前端系統(tǒng)未統(tǒng)一使用不便，知識(shí)同步難；

2、知識(shí)采編統(tǒng)一用人工、周期長(zhǎng)、成本G；

3、知識(shí)形態(tài)單一，無(wú)法多部門(mén)推廣，系統(tǒng)間獨(dú)立交互，業(yè)務(wù)受限，無(wú)法掌握各運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，無(wú)法響應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展需要；

二、用戶(hù)需求

為此要搭建一個(gè)智能知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，面向該公司全集團(tuán)各業(yè)務(wù)部門(mén)及用戶(hù)使用，融合對(duì)內(nèi)知識(shí)庫(kù)與對(duì)外知識(shí)庫(kù)（機(jī)器人）的后臺(tái)統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人和知識(shí)庫(kù)的后臺(tái)知識(shí)智能化采編的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一采編、統(tǒng)一審批、統(tǒng)一發(fā)布、統(tǒng)一維護(hù)。

一、項(xiàng)目主要能力

1.構(gòu)建具備知識(shí)在線(xiàn)/離線(xiàn)自助服務(wù)的知識(shí)庫(kù)，為有網(wǎng)絡(luò)和沒(méi)網(wǎng)絡(luò)的用戶(hù)提供服務(wù)。

2.融合對(duì)內(nèi)知識(shí)庫(kù)與對(duì)外知識(shí)庫(kù)（機(jī)器人）的后臺(tái)管理，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人和知識(shí)庫(kù)的后臺(tái)知識(shí)采編的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一采編、統(tǒng)一審批、統(tǒng)一發(fā)布、統(tǒng)一維護(hù)。支持眾包采編，各部門(mén)的知識(shí)采編人員或者員工都可以進(jìn)行知識(shí)采編。經(jīng)過(guò)知識(shí)發(fā)布流程，形成正式的知識(shí)內(nèi)容，供用戶(hù)查詢(xún)使用。

3.構(gòu)建全新業(yè)務(wù)交互模式的知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)對(duì)接該公司各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，充分發(fā)揮知識(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的支撐作用。

4.構(gòu)建具備知識(shí)交流分享的知識(shí)庫(kù)，建立內(nèi)部人員共享協(xié)作和分享交流的平臺(tái)，業(yè)務(wù)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)在線(xiàn)解答疑點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題。系統(tǒng)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)功能，為建立評(píng)價(jià)指標(biāo)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括用戶(hù)滿(mǎn)意率、系統(tǒng)訪(fǎng)問(wèn)量、知識(shí)熱度、賬號(hào)活躍度等。

5.重新規(guī)劃功能模塊，建立各部門(mén)知識(shí)樹(shù)，建立分權(quán)分級(jí)管理功能。在服務(wù)全域知識(shí)體系中，納入服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品、運(yùn)行支撐等全服務(wù)鏈條知識(shí)點(diǎn)。關(guān)鍵是對(duì)知識(shí)實(shí)行分權(quán)限分級(jí)別管理，外部客戶(hù)、一線(xiàn)服務(wù)人員、服務(wù)支持人員可分別查閱產(chǎn)品業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)信息、服務(wù)指引和特殊處置指引，滿(mǎn)足不同客戶(hù)的知識(shí)需求。

6.知識(shí)庫(kù)可以對(duì)接各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，自動(dòng)獲取知識(shí)，對(duì)接業(yè)務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)端發(fā)起知識(shí)新建或更新需求，系統(tǒng)提醒審批流的業(yè)務(wù)人員盡早完成審核、批準(zhǔn)，縮短流轉(zhuǎn)時(shí)間，確保內(nèi)容準(zhǔn)確性和時(shí)效性。加快知識(shí)入庫(kù)快速流轉(zhuǎn)功能，實(shí)現(xiàn)知識(shí)主動(dòng)推薦，知識(shí)找人。充分發(fā)揮知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)作用，將知識(shí)轉(zhuǎn)換成價(jià)值。

二、技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)

系統(tǒng)應(yīng)用BERT、GPT或其變體等先進(jìn)的NLP大模型，以及知識(shí)圖譜、業(yè)務(wù)規(guī)則，結(jié)合達(dá)觀(guān)數(shù)據(jù)“曹植”大模型做多模型并聯(lián)結(jié)合。可擁有從數(shù)億到超過(guò)一百億的參數(shù)量，使其能夠有效地處理和分析大量該公司歷來(lái)文本數(shù)據(jù)，用于客服問(wèn)答、知識(shí)管理、制度管理、知識(shí)搜索等任務(wù)。

三、實(shí)施效果

該公司對(duì)內(nèi)對(duì)外的知識(shí)目前存在數(shù)據(jù)不串聯(lián)、智能化較弱、靈活性不足等三大痛點(diǎn)，業(yè)務(wù)效率講整體可提升人員采編效率、簽讀效率、寫(xiě)作效率、審批效率、檢索效率。打通現(xiàn)有內(nèi)部系統(tǒng)，用戶(hù)和集團(tuán)共同受益，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)協(xié)同互聯(lián)。

1.知識(shí)庫(kù)權(quán)限管理：實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的訪(fǎng)問(wèn)控制和權(quán)限審批，確保知識(shí)資料的安全性。

2.智能搜索與推薦：通過(guò)先進(jìn)的搜索算法和用戶(hù)行為分析，提供個(gè)性化的知識(shí)搜索和推薦。

3.輔助寫(xiě)作與知識(shí)挖掘：支持輔助寫(xiě)作，利用NLP技術(shù)挖掘和歸納知識(shí)點(diǎn)，促進(jìn)知識(shí)的創(chuàng)新。

4.知識(shí)圖譜構(gòu)建：利用實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取技術(shù)，構(gòu)建L域知識(shí)圖譜，提升知識(shí)的結(jié)構(gòu)化和關(guān)聯(lián)度。

5.多格式文檔支持與知識(shí)分類(lèi)：支持多種文檔格式，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)分類(lèi)和標(biāo)簽化。

四、應(yīng)用落地情況

1、應(yīng)用場(chǎng)景

• 內(nèi)部流程優(yōu)化：通過(guò)知識(shí)庫(kù)的集中管理和智能搜索，提G工作效率，優(yōu)化內(nèi)部決策和流程。

• 客戶(hù)服務(wù)提升：結(jié)合用戶(hù)智能機(jī)器人，提供快速準(zhǔn)確的信息查詢(xún)和客戶(hù)支持，提升服務(wù)質(zhì)量。

• 知識(shí)共享與協(xié)作：構(gòu)建知識(shí)社區(qū)，促進(jìn)內(nèi)部知識(shí)的共享和協(xié)作，激發(fā)創(chuàng)新思維。

• 數(shù)據(jù)分析與報(bào)表：通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析功能，為管理層提供決策支持，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)優(yōu)化。 整個(gè)解決方案充分考慮了該公司的業(yè)務(wù)特性和技術(shù)需求，通過(guò)集成多種技術(shù)手段來(lái)提G知識(shí)管理的效率和質(zhì)量。系統(tǒng)不僅提供基礎(chǔ)的知識(shí)存儲(chǔ)、分類(lèi)和檢索功能，而且還引入了智能化的功能，如自然語(yǔ)言處理(NLP)、智能搜索、知識(shí)挖掘和知識(shí)圖譜等，以提升知識(shí)的可用性和價(jià)值。

2、應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)展

• 企業(yè)內(nèi)部知識(shí)共享：通過(guò)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，員工可以輕松訪(fǎng)問(wèn)到企業(yè)內(nèi)部的各種文檔、手冊(cè)和指導(dǎo)方針，提G工作效率。

• 客戶(hù)支持和服務(wù)：集成到客戶(hù)服務(wù)系統(tǒng)中，可以提供更準(zhǔn)確、更快速的回答，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。

• 培訓(xùn)與教育：系統(tǒng)中的知識(shí)可以作為教育培訓(xùn)的資料，幫助新員工快速了解企業(yè)文化和業(yè)務(wù)流程。

• 決策支持：為管理層提供基于知識(shí)的決策支持，利用數(shù)據(jù)分析和報(bào)表功能，洞察業(yè)務(wù)趨勢(shì)和機(jī)會(huì)。

目前，全行業(yè)都存在知識(shí)管理無(wú)法互通，無(wú)法利用，該公司提前部署大模型時(shí)代下的知識(shí)管理系統(tǒng)，并且進(jìn)行對(duì)內(nèi)對(duì)外的知識(shí)互通融合，促進(jìn)內(nèi)部知識(shí)共享與交流，同時(shí)利用埋點(diǎn)數(shù)據(jù)提供數(shù)智運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)。此舉不僅提升了系統(tǒng)使用效率，還促進(jìn)了平臺(tái)共制、共建和知識(shí)共享，展現(xiàn)出強(qiáng)大的價(jià)值性、創(chuàng)新性、實(shí)用性和示范性。