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      創(chuàng)澤機(jī)器人
      CHUANGZE ROBOT
      當(dāng)前位置:首頁 > 城市大腦 > 網(wǎng)絡(luò)安全 > 數(shù)字銀行場景安全技術(shù)解決方案研究報告:保障數(shù)字銀行的API安全、數(shù)據(jù)安全,數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)字水印均已完成原型實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證

      數(shù)字銀行場景安全技術(shù)解決方案研究報告:保障數(shù)字銀行的API安全、數(shù)據(jù)安全,數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)字水印均已完成原型實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證

      來源:北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/11/28   主題:其他 [加盟]

      本研究課題旨在研究一系列創(chuàng)新技術(shù)能力,保障數(shù)字銀行的API安全、數(shù)據(jù)安全,主要包含銀行側(cè)的API異常行為檢測等安全技術(shù),應(yīng)用側(cè)的數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)字水印、安全前哨等數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)(如圖1所示)。截至發(fā)稿,本研究報告涉及的API異常行為檢測(內(nèi)容異常、序列異常)、數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)字水印均已完成原型實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證,安全前哨完成技術(shù)方案。

      配合技術(shù)研究成果,目前課題組正同步開展相關(guān)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范研制(截止本研究報告發(fā)稿,已完成《金融API安全防護(hù)體系評估指南》初稿)。以標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ),銀聯(lián)既可以為相關(guān)技術(shù)提供檢測認(rèn)證服務(wù),也可以作為數(shù)字銀行業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)接方,為行業(yè)各方提供可靠的安全技術(shù)能力,保證整個交易鏈路的安全性。



      附件:數(shù)字銀行場景安全技術(shù)解決方案研究報告:保障數(shù)字銀行的API安全、數(shù)據(jù)安全,數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)字水印均已完成原型實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證






      網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略與技術(shù)發(fā)展趨勢藍(lán)皮書(2024年):發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢,評估網(wǎng)絡(luò)安全格局的變化

      介紹了網(wǎng)絡(luò)安全威脅事件的現(xiàn)狀及趨勢,總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)安全威脅愈演愈烈的原因,深入分析當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略與技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢,多面評估網(wǎng)絡(luò)安全格局的變化,重點(diǎn)識別我國在這一L域的先發(fā)技術(shù)優(yōu)勢

      律師辦理數(shù)據(jù)出境法律業(yè)務(wù)操作指引2024:操作規(guī)范,降低提供數(shù)據(jù)過程中的法律風(fēng)險

      明確數(shù)據(jù)出境法律業(yè)務(wù)的操作規(guī)范,提G律師辦理數(shù)據(jù)出境法律業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量和水平,降低委托人在向境外提供數(shù)據(jù)過程中的法律風(fēng)險,多面梳理了現(xiàn)行有效的數(shù)據(jù)出境相 關(guān)法律、規(guī)章、管理清單、標(biāo)準(zhǔn)

      2024企業(yè)數(shù)據(jù)跨境安全合規(guī)指引:分析數(shù)據(jù)跨境的風(fēng)險、合規(guī)要求和典型案例

      第1章分析企業(yè)在出海過程中數(shù)字化的需求;第2章簡要介紹國外數(shù)據(jù)跨境管理要求;第3章詳細(xì)介紹我國數(shù)據(jù)跨境安全管理要求;第4章介紹我國自貿(mào)區(qū)在數(shù)據(jù)跨境流動先試先行實(shí)踐

      政務(wù)大模型安全治理框架:安全風(fēng)險主要包括七個主要類型,大模型開發(fā)安全到運(yùn)行安全等方面

      政務(wù)大模型應(yīng)用也伴隨著各種潛在的風(fēng)險,政務(wù)大模型安全風(fēng)險主要包括七個主要類型;安全技術(shù)保障是政務(wù)大模型安全治理框架的核心,大模型開發(fā)安全到運(yùn)行安全等方面

      2022-2024數(shù)據(jù)安全處罰典型案例:63個典型案例參考

      某公司開發(fā)的“駕培平臺”未履行數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù)依法處以警告并處罰款人民幣5萬元的行政處罰;未建立完善的絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理制度被罰款10萬元

      2024網(wǎng)絡(luò)安全執(zhí)法案例集-七大行業(yè)的典型網(wǎng)絡(luò)安全執(zhí)法案例31起

      涉及數(shù)據(jù)安全的事件27起、涉及個人信息安全事件14起、一案雙查事件 18起,涉及個人及黑產(chǎn)團(tuán)伙犯罪事件10起,涉及內(nèi)鬼作案或內(nèi)部人員違規(guī)事件 5起

      2024大模型安全研究報告-將引L安全工作模式的變革

      大模型有潛力成為安全防護(hù)的核心,從而改變安全的工作模式,從依賴安全人員調(diào)度和使用安全工具,轉(zhuǎn)變?yōu)橐源竽P蜑楹诵恼{(diào)度并智能化使用安全工具

      2024重大活動網(wǎng)絡(luò)安全保障建設(shè)及運(yùn)營指南-一套全方位、立體的網(wǎng)絡(luò)安全保障方案

      圍繞組織架構(gòu)的搭建,管理制度的完善,技術(shù)保障體系的建立以及運(yùn)營流程的規(guī)劃等方面設(shè)計了一套全方位,立體的網(wǎng)絡(luò)安全保障方案,為用戶在重大活動網(wǎng)絡(luò)安全保障時提供多面有效的實(shí)戰(zhàn)型指導(dǎo)

      《2024HW必修G危漏洞集合_v4.0》詳細(xì)的漏洞基礎(chǔ)信息、檢測規(guī)則和修復(fù)方案

      利用頻繁且對企業(yè)危害較G的漏洞,包含了詳細(xì)的漏洞基礎(chǔ)信息、檢測規(guī)則和修復(fù)方案,企業(yè)可根據(jù)自身資產(chǎn)信息進(jìn)行針對性的排查、配置封堵策略和漏洞修復(fù)相關(guān)工作

      AI隱私泄露危機(jī)四伏!如何確保數(shù)據(jù)安全?《人工智能隱私保護(hù)白皮書》

      從人工智能隱私保護(hù)的內(nèi)涵出發(fā),從人工智能全生命周期系統(tǒng)梳理人工智能通用隱私風(fēng)險和生成式人工智能隱私風(fēng)險,分析了人工智能隱私保護(hù)技術(shù)和平臺

      IDC螞蟻集團(tuán):2023安全平行切面白皮書-數(shù)字時代的原生安全架構(gòu)(60頁).pdf 報告預(yù)覽 IDC&螞蟻集團(tuán):2023安全平行切面白皮書

      安全平行切面的核心思想是將編程語言環(huán)境下的Aspect-oriented Programming推廣應(yīng)用到安全架構(gòu)建設(shè)中,構(gòu)建與業(yè)務(wù)正交融合的安全橫切面

      銀行業(yè)業(yè)務(wù)安全體系建設(shè)白皮書-梳理銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下面臨的業(yè)務(wù)安全核心問題

      通過梳理銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下面臨的業(yè)務(wù)安全核心問題,幫助銀行業(yè)機(jī)構(gòu)深入了解當(dāng)前行業(yè)的業(yè)務(wù)安全挑戰(zhàn)和趨勢,加強(qiáng)安全管理和風(fēng)險防范能力,保護(hù)業(yè)務(wù)的安全平穩(wěn)運(yùn)行
      資料獲取
      網(wǎng)絡(luò)安全
      == 資訊 ==
      數(shù)字銀行場景安全技術(shù)解決方案研究報告:保
      網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略與技術(shù)發(fā)展趨勢藍(lán)皮書(202
      2024典型數(shù)字化場景解決方案集:數(shù)字采
      中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)報告2024版:總
      律師辦理數(shù)據(jù)出境法律業(yè)務(wù)操作指引2024
      2024企業(yè)數(shù)據(jù)跨境安全合規(guī)指引:分析數(shù)
      國家信息化發(fā)展報告2023年:鴻蒙7億臺
      政務(wù)大模型安全治理框架:安全風(fēng)險主要包括
      數(shù)據(jù)要素與先進(jìn)存儲融合發(fā)展研究報告:六個
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      中小企業(yè)數(shù)字化水平評測指標(biāo)(2024 年
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      2024網(wǎng)絡(luò)安全執(zhí)法案例集-七大行業(yè)的典
      2024大模型安全研究報告-將引L安全工
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